培训与工作坊
团队需要对齐怎样做 AI 项目?
用具体场景练习机会判断、任务契约与评测,把业务和技术的讨论接到同一笔工作上。
可以形成的产物
看看练习如何组织 ↗场景判断、任务工作单、评测样例与下一步验证计划
ABOUT / MAX
我是 Max,一名企业数字化负责人和 AI 应用实践者。AIMatrix 是我持续整理方法、研究企业案例、制作工作工具的实践库。
我的工作视角
我负责 CRM、HIS、数据平台等核心业务系统的数字化建设,也用 Claude Code 与大模型 API 探索分析流水线、数据契约和运营决策工具。
企业 AI 项目的难点常在模型之外:数据含义没有对齐、动作边界不清楚、收益难测、失败后不知道从哪里改。我关注这些问题如何落实到流程、产品和系统。
公众号「AI产品经理研习与实践」与这个网站,记录我在现场和研究中形成的判断。你可以从预约运营分析实践了解我的具体工作方式。
我们可以怎样合作
团队需要对齐怎样做 AI 项目?
用具体场景练习机会判断、任务契约与评测,把业务和技术的讨论接到同一笔工作上。
场景判断、任务工作单、评测样例与下一步验证计划
投入之前,方案还有哪些关键缺口?
一起检查立项材料、工作流程与系统方案,明确错误代价、替代做法、接口边界和可判定的验收条件。
问题清单、方案取舍记录、需要补充的样本与验证决定
已经开始做,怎样推进到可用?
围绕一笔真实任务推进调查、设计、验证和运行,复盘失败轨迹,帮助团队形成可持续维护的工作资产。
任务契约、工具边界、评测包、试点与复盘记录
开始交流
说说当前工作怎么做、遇到什么卡点,以及你希望讨论的决定。使用公开或脱敏材料即可。
加微信直接聊

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说明想讨论的问题。