ABOUT / MAX

在业务现场,
把 AI 变成可用的工作。

我是 Max,一名企业数字化负责人和 AI 应用实践者。AIMatrix 是我持续整理方法、研究企业案例、制作工作工具的实践库。

从系统建设到具体任务

我负责 CRM、HIS、数据平台等核心业务系统的数字化建设,也用 Claude Code 与大模型 API 探索分析流水线、数据契约和运营决策工具。

企业 AI 项目的难点常在模型之外:数据含义没有对齐、动作边界不清楚、收益难测、失败后不知道从哪里改。我关注这些问题如何落实到流程、产品和系统。

公众号「AI产品经理研习与实践」与这个网站,记录我在现场和研究中形成的判断。你可以从预约运营分析实践了解我的具体工作方式。

围绕一个决定,留下可用的成果。

01

培训与工作坊

团队需要对齐怎样做 AI 项目?

用具体场景练习机会判断、任务契约与评测,把业务和技术的讨论接到同一笔工作上。

场景判断、任务工作单、评测样例与下一步验证计划

看看练习如何组织 ↗
02

方案评审

投入之前,方案还有哪些关键缺口?

一起检查立项材料、工作流程与系统方案,明确错误代价、替代做法、接口边界和可判定的验收条件。

问题清单、方案取舍记录、需要补充的样本与验证决定

查看方案取舍工作单 ↗
03

落地辅导

已经开始做,怎样推进到可用?

围绕一笔真实任务推进调查、设计、验证和运行,复盘失败轨迹,帮助团队形成可持续维护的工作资产。

任务契约、工具边界、评测包、试点与复盘记录

查看任务契约样例 ↗

带一个业务问题来。

说说当前工作怎么做、遇到什么卡点,以及你希望讨论的决定。使用公开或脱敏材料即可。

说明你的业务问题、当前做法和希望讨论的决定。

step 1/2
你想聊哪件事?

请勿提交个人敏感资料或企业保密内容。

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说明想讨论的问题。

内容来源与适用范围

公开企业案例是研究对象;规模、效果与结论的依据见各正文来源。一手实践已脱敏,运行范围在案例中说明。模板与练习使用合成教学数据,适合帮助设计自己的验证,不代表客户实单或生产结果。