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QuantFlow
v3.0指数投资纪律执行系统
PythonStreamlit飞书 BitableAKShare
背景 & 问题空间
个人投资者最大的敌人不是市场,是自己的情绪。没有纪律系统,容易追涨杀跌。指数投资是最适合普通人的权益资产配置方式,但缺乏系统化的信号和执行纪律。
设计思路 & 技术选择
构建三维共振信号引擎:估值维度(PE/PB 10 年百分位)、技术维度(均线趋势)、持仓偏离维度。32 个全球标的覆盖权益/债券/商品,输出 7 级买卖信号。飞书 Bitable 作为数据面板,Streamlit 做可视化仪表盘。
核心亮点
- • 32 个全球标的(9 全球权益 + 8 中国/香港 + 6 债券 + 5 商品 + 4 行业主题)
- • 三维共振信号引擎,7 级买卖信号
- • 飞书 Bitable 集成:信号历史、交易记录、估值快照
- • 历史验证:信号正确率 64%,顶部识别 83%
学到了什么
量化交易最难的不是策略,是执行纪律和风险管理。数据积累比模型复杂度更重要——30 天以上的 PE 历史数据才能让百分位有意义。