方法 / 第01章更新 2026-10-15

从经营问题选择值得推进的机会

本页目录 · 7 个段落

企业说“今年要用AI降本”,仍没有给产品团队一个可以设计的任务。成本发生在哪段工作?工作量为何增加?谁承受等待和返工?如果这几个问题没有答案,团队很容易把技术演示当作机会验证。本章要形成一个能投入调查的机会,而不是在会上选定模型。

先把宏观目标缩到一笔工作

从目标、业务过程、任务三个尺度往下走。例如“新品更快上市”包含供应商资料收集、类目确认、属性整理、审核、发布。每段工作有不同瓶颈:等供应商补资料是协同问题,手工填字段可能适合提取,类目判断可能需要知识与人工裁决。把整段过程称为“商品Agent”,会掩盖这些差异。

用商品建档说明怎样问到这个程度。业务负责人说“希望新品更快上市”,产品经理先找运营专员、审核者和商品系统负责人,把下面几项问清楚。问法与回答均为合成示范,不是实际访谈记录。

需要弄清什么向谁问,具体怎样问样例回答据此形成什么设计依据
工作与痛点问运营:“拿最近一份供方资料,讲讲从收到文件到交审核怎么做。哪里要反复查看?”“我要对照两份规格、填字段,再回原文核对;缺单位还要问供方。”记录整理、核验、追问和等待,不能把全部工作当成录入
目标与衡量问业务负责人:“这段工作变好,先看什么?省下的时间用在哪里?”“先看形成合格草稿的完整主动工时;希望接住更多建档,不增加审核返工。”比较整笔工时、返工和合格草稿量;上市周期仍需另查其他环节
结果与边界问审核者:“什么产物你接得下去?哪些决定必须保留?”“每个字段要有来源;净重冲突可留空并说明,容量要有单位;正式发布仍走原审核。”草稿包含字段、来源和未决项;明确补证与发布边界,再核实系统是否支持
系统接续问系统负责人:“能否创建缺项草稿?保存后怎样核对结果?”“还没核对接口合同与权限,现在不能确认。”把接口能力记为未知,在第02章安排取证;准备人工录入或导出草稿的替代方式

据此,候选机会写成:**当供应商资料首次到达时,帮助运营专员形成附来源和缺失项的草稿,减少整理与返工,保留上架审核。**把样例回答中的“想要”与已核实事实分开:每月1,000份、每份20分钟主动工作是贯穿示例的教学假设;拟观察30笔任务的计划尚未执行。真实项目要取得任务记录、材料及计时再判断瓶颈,第05章展开观察方法。

将问答写入机会简报的“谁/何时/结果、现状与依据、首次范围、关键未知”;尚未确认的接口不要填成已有能力。这样交出的机会陈述既有当前选择,也保留了会改变选择的问题。

比较改变工作的几条路

先比较合理替代方案,才能判断AI增量来自哪里。

方案何时值得采用需要面对的代价
统一供应商表单与必填校验大部分错误来自格式和缺项,供应商愿意配合需要改变供方行为;旧资料仍需处理
规则/普通软件批量转换格式稳定、字段映射明确每种例外需要显式维护;未必理解自由文本
模型辅助提取与草拟格式多样、语义整理占时,输出能被快速核对需保留来源、缺失与冲突,增加复核成本
有限自动执行任务条件稳定、后端可验证、失败可恢复集成和运行责任增加;成功不能只靠生成文本证明

这些方式可以组合。表单解决缺项,规则校验价格和单位,模型提取材料中的描述,人审核冲突,普通软件提交草稿。采用更多模型步骤没有自动带来更大业务价值。

从动作清单筛机会,再选择产品形态

京东一线作业实践先梳理143项动作,其中22项为系统外线下动作,识别69项潜在机会,再选择信息录入、外呼、查询、问答和提示。外呼路径是ASR转文字、识别意图和信息、调用系统API;问答则依靠业务文档。这里的增量来自任务与入口匹配,69不是已验证成功项目数。京东云原文,2024-06-13,§一至三

把这种方法用于自己的业务,可先做下面这份原创教学切片,而不是先决定开发一个全能Agent:

作业动作主要障碍候选改变完成证据与反转条件
给尾号1234的客户外呼手忙时多次点击,目标可能不唯一语音识别意图,系统解析候选运单,再受控调用实际拨号对象与选定运单一致;若同尾号有两单,先确认,不猜
查某客户的包装要求文件多,适用客户与版本易混按客户和有效版本检索,返回可核对步骤步骤对应当前规则;资料失效则转责任人,不能拿通用常识代替
搬运包裹物理负担或现场布局改设备、布局或人员安排实测作业改善;聊天或生成文本不解决核心负担

产物是“动作—障碍—输入—结果—候选改变”的小清单。再用频次、错误代价、替代方案和可取得证据挑最值得调查的一笔;不要把每个潜在机会都变成项目。语音省点击也可能增加误拨和确认时间,因此比较的是完整外呼任务,不是ASR转写速度。更多资料准备与迁移边界见平台与采用专题。

用反例检验机会是否站得住

同一个宏观目标下,还要比较不同任务,而不仅比较技术。合成候选有三项:资料整理、缺项追问、自动发布。资料整理的输出能对照原文,人审可保留,错误尚未进入对外商品页;缺项追问的收益取决于供方是否响应;自动发布可能省一次操作,却增加错误上架与撤回负担。先调查资料整理,是因为它同时具有可取得的输入、可核对的结果与较低的动作后果,不是因为提取最适合LLM。若真实观察发现大部分周期耗在供方回复,首选就应转向追问流程;若整理已经很快而审核是瓶颈,应重新调查审核,不能继续为既选方案找理由。

另一个反例是结构化输入已占90%:引入模型可能增加成本而没有改善正确率。调查应同时覆盖旧资料和新增资料,以免为少量例外改造全部流程。

机会调查可从近期正常任务、返工任务和无法完成任务各取少量,先看完整轨迹,再扩大样本。不要只访谈最热情的用户。观察每笔任务的触发、输入、耗时、交接、异常、最终结果;区分实际记录与口述估计。如果只有估计,可以用于提出假设,不能用于宣称收益。

Nubank论文披露的客服任务提供一个有用对照:知识解释、查询客户物流和发起业务动作需要不同能力;公开资料能说明这些能力怎样工作,却没有完整还原其最初机会排序。我们可以借鉴任务分解,不能据此替它补写立项故事。

什么时候进入下一步

填写机会简报后,检查是否能回答:谁在何种情境完成什么结果;现状代价在哪里;至少一种非AI替代方案是什么;哪项事实若相反会改变优先级。答案足够具体,就进入可行性与价值判断;若不知道主要等待发生在哪段,应继续观察流程,而不是先做聊天界面。

初步目标可以是“减少资料整理时间”,但下一章必须检验节省是否被复核和维护抵消。机会阶段的产物是一项可证伪的选择:值得调查、先改善普通软件、暂缓,或停止。无需把所有候选场景都做成同规格评分表。

若还不能从观察写出机会,参看商品任务:观察到设计:它保留原始片段、分类依据和反转条件。初步机会与现状调查可以来回修订,不必先完成立项再观察。

参考资料

  • Reimagined: Building Products with Generative AI(2024),Ch06章节提炼笔记:机会陈述与假设检验;属二手参考笔记。
  • 京东一线作业实践(2024-06-13),§一至三:动作盘点与产品入口选择。
  • Nubank v2,§5.1:客服能力边界;未披露完整机会排序。

继续使用

下一章:判断可行性与价值 · 五篇阅读目录。相关工具:机会简报。

对照案例:Zalando商品建档、Amazon异常规则。

把这一页用到你的工作里

来源与使用范围

方法综合公开研究与教学推演;参考资料、适用条件和示例边界见正文。

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