AI+BI：结合大语言模型实现对话式的智能报表系统

编辑说明：本文迁自公众号专栏（2024-02，一手实现经验），全文以原文为准。

导读

用 LLM 实现「自然语言查询 → SQL → 可视化」的完整链路：口径层（指标与维度定义）、语义解析、SQL 生成与校验、结果渲染与解释。实战中最贵的部分不是生成 SQL，而是把业务口径钉死成可查询的契约——指标定义、权限边界、以及「查不到时如何拒绝」。

与本站观点的关系

这是「分水岭在转换链路」的一个具体实例：模型选型占了很小一部分工程量，绝大部分花在口径治理与失败处理上。当作 demo 级参考（自述实现，未做第三方评测）。